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1. 跨链综述：机制、协议、应用与挑战

陈龙飞, 姚中原, 潘恒, 权高原, 斯雪明

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (10): 3017-3027. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022111643

摘要（326）

HTML （37）

PDF （1641KB）（266）

随着区块链技术及应用的不断发展，人们对区块链之间的交互需求日益增加。然而，区块链技术的孤立性和封闭性以及不同区块链之间的异构性造成了区块链的“价值孤岛”效应，这严重阻碍了区块链技术集成应用的广泛落地和良性发展。区块链跨链技术解决了不同区块链之间的数据流通、价值转移和业务协同等问题，也是提升区块链可扩展性和互操作性的重要技术手段。根据跨链技术的实现复杂性和功能丰富性程度，从三个方面分类总结了区块链跨链技术：一是基础的跨链机制，二是基于这些机制构建的跨链协议，三是提供了系统架构的跨链应用。最后，总结了跨链互操作中存在的问题，从而为区块链跨链技术的进一步研究提供了系统性理论参考。

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2. 布隆过滤器研究综述

华文镝, 高原, 吕萌, 谢平

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (6): 1729-1747. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021061392

摘要（691）

HTML （44）

PDF （3209KB）（280）

布隆过滤器（BF）是一种基于哈希策略的二进制向量数据结构，凭借分摊哈希碰撞的思想、存在单向误判性的特点以及极小常数查询时间复杂度，常用于表示集合元素并作为进行集合元素查询操作的“加速器”。作为计算机工程中解决集合元素查询问题最好的数学工具，BF在网络工程、存储系统、数据库、文件系统、分布式系统等领域得到了广泛的应用和发展。近几年来，为了适用于各种硬件环境和应用场景，BF出现了大量基于改变结构、优化算法等思想的变种方案。随着大数据时代的发展，对BF自身特点和操作逻辑进行改进已经成为现有集合元素查询研究的一个重要方向。

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3. 多模态网络融合在轻度认知障碍分类中的应用

王鑫, 高原, 王彬, 孙婕, 相洁

计算机应用 2019, 39 (12): 3703-3708. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019050901

摘要（588）

PDF （997KB）（375）

针对早期轻度认知障碍（MCI）根据医学诊断认知量表评估极有可能无法判断的问题，提出了一种多模态网络融合的MCI辅助诊断分类方法。基于图论的复杂网络分析方法在神经影像领域的应用已得到广泛认可，但采用不同模态的成像技术研究脑部疾病对大脑网络拓扑结构属性的影响会产生不同结果。首先，使用弥散张量成像（DTI）与静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）数据构建大脑结构和功能连接的融合网络。然后，融合网络的拓扑属性被施以单因素方差分析（ANOVA），选择具有显著差异的属性作为分类特征。最后，利用支持向量机（SVM）留一法交叉验证对健康组和MCI组分类，估算准确率。实验结果表明，所提方法的分类结果准确率达到94.44%，相较单一模态数据法的分类结果有明显提高。所提方法诊断出的MCI患者在扣带回、颞上回以及额叶和顶叶部分区域等许多脑区表现出显著异常，与已有研究结果基本一致。

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4. 基于动态矩形的聚类方法的设计与实现

高原; 耿国华; 王怡

计算机应用

摘要（2101）

PDF （337KB）（748）

提出了一种新的基于动态矩形的聚类方法DRCA。该方法减少了参与聚类计算的数据元素的数量，在每一次基本聚类过程中，采用数据之间空间位置比较取代复杂的聚类距离函数计算，使得算法复杂度与数据量具有近似线性时间关系。试验结果表明了DRCA的正确性和有效性。